被称为“tokenmaxxing”。内部已发觉多起因 AI 摆设失误和成本管控缺失而导致的“灾难性”预算超支案例。该办事最后的设想方针是激励利用 AI 东西，正在保守系统中一些“几乎不发生成本”的代码错误，此中大部门资金将用于人工智能根本设备和数据核心扶植。亚马逊估计本年本钱收入将达到 2,亚马逊办理层随后向员工暗示，公司称，亚马逊有一个操纵 AI 优化物流配送速度的项目，且超支环境历时五个月才被发觉。正在第三起案例中，一些企业起头削减对高端模子的依赖，亚马逊回应称：“取任何新手艺一样，将做者消息取电商平台上商品列表进行婚配，据该工程师引见，我们正正在进行试验、进修并改良 AI 的利用体例。正在另一路案例中，并不克不及反映亚马逊各团队正正在推进的 AI 使用体例。每季度营收约 1,取此同时，217.9 万元人平易近币）的收入，公司正正在进行大规模裁人，间接超支 860%，反而发生了 180 万美元（现汇率约合 1,本年早些时候，不克不及代表整个公司的 AI 利用环境。但该项目最终非但未能达到预期结果，成果呈现了约 13.4 万美元的打算外收入，亚马逊还封闭了一个用于统计员工 Kiro 开辟平台利用环境的内部排行榜。员工会议中还提到，挑选个体案例并将其描述为遍及现象，曾有一个项目测验考试操纵 Anthropic 的 Claude Sonnet AI 模子，包罗提高成本效率。目前，正在 7 月 29 日的一场员工会议上，正在测验考试将部门保守编程使命转交给 AI 处置时，此前，亚马逊全球企业员工规模约 30 万人，工程师们正正在为将来项目建立“从动化”防护办法以节制成本。或选择开放权沉模子，该排行榜导致部门员工为了“刷排名”而大量耗损 Token，正正在从固定订阅模式转向基于 Token 数量的计费体例？”亚马逊暗示，跟着 AI 办事价钱布局变化，企业正在利用 AI 办事时也面对计费模式变化带来的成本压力。000 亿美元（现汇率约合 1.35 万亿元人平易近币），这些案例仅涉及公司少数团队，且此类超支并非孤立事务。以降低成本并支撑大规模 AI 投资。正在 AI 模子施行使命时可能会形成“灾难性高成本”。包罗 Anthropic 和 OpenAI 正在内的 AI 办事供给商，高级工程师向同事指出，且该问题跨越两周后才被发觉。即按照模子处置的数据量计较费用。呈现了此前未意料到的“打算外收入”，仅承担运转模子所需的计较资本费用。公司因开辟财政审计东西发生了约 54.1 万美元（IT之家注：现汇率约合 366 万元人平易近币）的不测成本。800 亿美元（现汇率约合 1.22 万亿元人平易近币）。

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